%0 Conference Proceedings
%4 dpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.15.53
%2 dpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.15.53.14
%F lattes: 2681016875171472 1 PessoaStep:2012:MiDaMe
%T Mineração de dados meteorológicos pela teoria dos conjuntos aproximativos utilizando algoritmo de Johnson e particionamento aleatório
%D 2012
%A Pessoa, Alex Sandro Aguiar,
%A Stephany, Stephan,
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@electronicmailaddress asapessoa@gmail.com
%@electronicmailaddress stephan@lac.inpe.br
%B Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 34 (CNMAC).
%C Águas de Lindóia
%8 2012
%S Anais
%K mineração de dados, eventos convectivos, previsão meteorológica, Teoria dos Conjuntos Aproximativos.
%X Este trabalho busca a detecção de padrões associados à ocorrência de eventos convectivos severos em dados meteorológicos. Utiliza-se a Teoria dos Conjuntos Aproximativos conjuntamente com o algoritmo de Johnson, que é uma heurística que simplifica o cálculo das reduções. Adota-se também um esquema de particionamento dos dados de treinamento de forma a viabilizar a mineração de grandes volumes de dados.
%@language pt
%3 pessoa_mineracao.pdf